个人简介
Hi！👋我叫李博远，是西南大学工程技术学院电气工程及其自动化专业的一名本科生🎓。
我曾在腾讯实习，参与云计算产品的解决方案和落地。实习期间，我还考取了腾讯的云从业者资格证（点这里可以查看我的腾讯云从业者资格证证书）。
学业方面，我专业排名7/238，曾获校级一等奖学金、含弘工程一等奖学金、全国大学生数学建模竞赛国家级二等奖和学术科技奖等奖项。在科研方面，我发表过一篇论文，刊登在SCI期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology上。
🍀如果你想了解除了成绩、奖项和各种项目之外的更加贴近生活的我，包括我的日常生活、兴趣爱好、我所关注的领域以及我对问题的见解等等，可以访问MindLog | SambyLi。这是我用来记录日常生活的网站。也可以关注我的微信公众号：煎蛋科学家。
🍀除了学习和工作，我平时坚持健身。我在FitLog | SambyLi中记录我的健身日常。健身是我一直坚持的爱好。
AI对话
这是一个AI助手，你可以通过它了解我的公开信息。
内容由AI生成，仅供参考。
项目经历
一、一篇SCI论文——关于自动驾驶车辆的轨迹预测（已发表）
- 在SCI期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology上发表了一篇论文，期刊影响因子=6.8。
- 该论文提出了一种基于DTDGP-IE和风险指数图的贪心轨迹预测方法，通过贪心道路网格搜索进行意图估计，并利用风险指数图关注高风险车辆以提升预测精度。实验对比LSTM和GRU方法，结果表明该方法在相同计算成本下具备更优的预测性能和计算效率，验证了其有效性。
二、一个竞赛国奖——全国大学生数学建模竞赛：基于线性规划与多情景风险模拟的农作物最优种植方案研究
- 在这项比赛中，我们通过线性规划和多情景风险模拟，优化了乡村2024-2030年的农作物种植方案，最大化经济效益。我们结合数据分析与多种种植约束，提升了种植效率和利润，并通过鲁棒优化确保收益在不确定性下依然稳健。
- 技术上，我们设计了适宜性约束矩阵，并结合随机波动模型、Pearson相关性和双对数需求模型，分析市场变化，为方案优化提供依据。模型用于求解赛题，并通过多情景模拟评估不同种植方案的收益与风险。
- 访问获奖名单
三、主持一项大学生创新训练项目（大创，已结题）
- 主持了一项大学生创新训练项目———一个基于YOLO和DeepSeek的作物生长智能诊断系统。项目面向作物生长诊断场景，开发了一套融合计算机视觉与大语言模型的系统，用于辅助农业生产管理。
- 系统结合YOLOv8框架与GhostNet轻量化结构，实现番茄叶片病虫害的实时检测，检测准确率较传统方法提升32%，面向田间作物病虫害检测场景。
- 通过农业数据对DeepSeek模型进行微调，构建智能问答与诊断模块，能够基于环境参数（温湿度、土壤pH值等）提供精准的作物养护建议和病虫害预警。
- 其他项目成员均曾获得国家奖学金或校级奖学金，曾参加多项竞赛并获奖。此项目还参加了中国国际大学生创新大赛并获奖。
- 下载本项目介绍性PDF
四、Transformer教程
- 深入浅出地讲解了DeepSeek和ChatGPT背后的模型：Transformer。
- 通过最简明、最生动和最通俗的语言，辅以图片，使得每个人，哪怕只是高中生，都能轻松理解这个复杂的概念。
- 访问这个教程
五、MindLog：一个记录生活和成长的个人博客网站
- 采用HTML5、CSS3和原生JavaScript开发，集成Tailwind CSS框架实现现代化UI设计，包含响应式布局以适配桌面、平板和移动设备。
- 支持按AI、爱好、大事记等不同类别浏览内容，配合骨架屏加载和滚动加载机制提升用户体验。
- 加入了模态框详情展示、搜索功能、移动端菜单适配等交互功能，以及平滑滚动、卡片悬停动画等微交互效果。
- 访问这个网站
六、一个"工院新生生存指南"
- 独立设计并且撰写了工院新生生存指南。在撰写指南的想法萌生后，搜寻了目前的西大新生指南，发现学校已经有团队在腾讯文档中实现了较为完善的新生指南，但缺乏细分领域针对特定专业同学的学业发展与个人规划等核心信息。
- 考虑到现有校级指南内容较为概括，我针对工院新生的实际需求，梳理了学业规划、竞赛路径等信息，并撰写了一份面向工院新生的实用指南。
- 指南整合了学业规划、专业发展、竞赛科研、奖学金政策等信息，并梳理了工科院系的课程体系和培养方案，为新生了解课程安排、竞赛和学业发展提供参考。
- 访问这个新生指南
项目经历太长不想看？
点我跳转到担任职务部分七、一个基于HTML、CSS与JavaScript的个人网站的设计与实现
八、一个个性化的记录健身的Web应用的设计与实现（自用）
九、LLMs的本地模型部署与基于API的图形化界面开发
- 借助GPU加速技术与图形化平台，将LLMs本地部署至个人计算机中，显著提高了响应速度和数据安全，实现了离线状态下的模型推理。
- 此外，我通过调用LLMs官方提供的API接口，我设计并开发了一个通用的图形化界面，实现与模型的便捷交互。
- 界面友好、操作简单，适合日常问答、代码生成等多种场景使用，并支持快速调用多个模型进行对比测试。
- 该项目不仅提升了我对大语言模型的应用理解，也加深了我对API集成、本地部署和界面设计的综合实践能力。
十、TimeSeqTrans：一个基于Transformer进行时间序列数据预测的模型
担任职务
腾讯 | CSIG部门实习生
2025.06-2025.09
参与腾讯的云计算产品的解决方案和落地。
比亚迪 | 2025届校园大使
2024.08-2024.12
作为校企沟通的桥梁，负责校内社群搭建运营，并且协助HR举办校园招聘活动宣传及落地，协调线下活动。
西南大学 | 班级学习委员
2023.09-2024.06
完成老师安排的任务，为同学们服务和答疑解惑。获"优秀学生干部"称号。
西南大学 | 融媒体中心微博部干事
2023.09-2024.06
负责编辑和运营学校官方微博。
兴趣爱好
我的爱好大致可归纳为：
① 运动型 – 跑步🏃、健身房训练🏋️；
② 沉浸型 – 冥想🧘♀️（含 Yoga Nidra）、抄写✒️；
③ 精神型 – 看电影🎬、听音乐🎵、读书📚。
冥想与内在平静
冥想（含 Yoga Nidra）已融入我的每日仪式。它帮助我在学业与工作之间保持专注与平衡。
截至 2025-09-24，潮汐 App 记录的冥想时长已达 数千分钟，体现了我坚持冥想的习惯。
跑步与健身
我目前最远完成过 16 km（操场 40 圈） 的夜跑。
并且我一直坚持健身，采用推拉分化的计划，主要练腹，臂，肩，胸，背部位。
编程与技术探索
空闲时喜欢研究深度学习和前后端开发。已经搭建了自己的云服务器并为所有站点接入后台分析。你现在所访问的这个网站就部署在我的云服务器上。
影视与音乐
是 宫崎骏 忠实粉丝， N 刷过《千与千寻》《天空之城》等。
美剧最喜欢看《老友记》（最喜欢 Phoebe ）。音乐偏好 孙燕姿、莫文蔚、张惠妹、许嵩、方大同 这些华语歌手。
阅读与历史
喜欢看历史类和文学类的书籍。如《盛唐的背影》等；阅读可以拓宽我的视野，也让我保持思考与内省的习惯^ ^
桌游
主要是 UNO 与狼人杀。狼人杀特别看重逻辑推理与临场表达能力，是我从小到大都喜欢的游戏。
联系方式
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